制造信息

能否稳定读取?

应用场景

PCB二维码、批次码、追溯信息读取

应用难点

电子产品持续小型化,PCB标识区域不断缩小,但需要承载的制造信息却更多。二维码、批次码等信息能否稳定读取,直接影响后续分类、装配、测试与质量追溯。

方案效果

Beyonics在从一维码、堆叠码转向二维码后,原有设备难以稳定读取更小区域内的信息;同时,新读码器还需在不改变现有布线与软件编程的前提下完成替换。康耐视DataMan系列读码器可直接替换原有设备,兼容现场通信接口和触发方式,帮助其提升二维码读取可靠性。部署后,Beyonics生产率提升约10%。

连接器异常

能否在线识别?

应用场景

连接器、模组、结构件等关键组件检测

应用难点

电子产品越精密,对关键组件的尺寸一致性要求越高。部分缺陷可能只有0.1mm级别,人工目检难以长期保持稳定判断;如果问题在零件成型后才被发现,往往需要回溯大量部件,带来额外调查成本。

方案效果

在实际生产中,这类挑战常出现在对尺寸公差要求极高的精密连接器制造环节。以JST连接器生产为例,其质量规范甚至不允许0.1mm的材料缺失。针对这一检测需求，康耐视提供的In-Sight 2D视觉系统被应用于在线检测环节,帮助客户识别微小材料缺失,并将检测结果返回PLC与HMI,支持现场更快定位问题来源。部署后,JST将不合格报告成本由约1,500美元降至约100美元,根因定位时间缩短至一天。

复杂装配

能否准确验证?

应用场景

多品类产线中的组件、标签、标识与颜色验证

应用难点

在电子制造现场,装配验证不只是确认“有没有装上”,还要判断位置、方向、标识、颜色和批次是否正确。尤其在多品类、定制化产线中,产品配置频繁变化,传统检测方式很难同时兼顾准确性、效率和柔性切换。

方案效果

当产线从单一产品转向多品类、定制化生产,视觉检测要面对的就不再是固定模板,而是频繁变化的配置组合。贝加莱B&R的配电箱产线正是这类场景:一条产线需要应对数百个标签和多种产品配置。康耐视VisionPro视觉软件结合多个光学检测站,可自动比对标签位置、标识与颜色,并根据不同产品预设检测样本,支持检测程序切换。对于柔性电子制造场景,这类视觉方案的价值在于:让复杂配置下的关键质量特

征,被稳定识别和自动验证。

外观缺陷能否准确区分?

应用场景

消费电子产品外壳、包装和外观件检测

应用难点

在消费电子产品制造中,外观检测同样关键。刮痕、凹痕等缺陷即使不一定影响产品功能,也可能影响成品质量和消费者感知,甚至成为客户拒收产品的原因。难点在于,检测系统不仅要识别真正需要拦截的外观缺陷,也要区分微小瑕疵、正常纹理和可接受的外观变化,避免误判带来的不必要返工。

方案效果

康耐视VisionProViDi软件可通过监督模式下的红色-检查工具进行训练,识别刮痕等特定缺陷,并容忍无关紧要的异常和变化。在鼠标外壳等消费电子外观检测场景中,该工具可分析合格与不合格产品图像,识别严重刮痕等缺陷,同时忽略微小外观瑕疵，帮助制造商提升外观质量检测的一致性。

当然，电子产品制造中的“视觉关”不止于此。康耐视电子产品行业解决方案还可支持PCB分类、点焊和接缝焊接检查、晶圆可追溯性等更多应用场景，覆盖从消费电子、PCB到半导体制造的关键质量控制环节。

从一块PCB、一枚连接器，到一片显示模组、一片晶圆，电子产品制造的质量控制，往往藏在每一个微小细节里。